Google : défense du fair use pour l’entraînement des IA et d’un contrôle du droit d’auteur à la sortie

Google défend, dans un livre blanc de 21 pages sur la régulation de l’IA, le maintien de l’usage loyal (fair use) pour l’entraînement des modèles sur des données web accessibles publiquement, et propose que le respect du droit d’auteur soit contrôlé au niveau des résultats produits, non des données d’entrée, selon le document publié le 25/06/2026 par Kent Walker, président des affaires mondiales du groupe.

Le document, intitulé « Une approche pragmatique de la gouvernance de l’IA en Amérique », qualifie l’usage de données web accessibles publiquement pour l’entraînement d'« usage transformatif et non expressif », qu’il compare à un étudiant en art s’inspirant d’une visite de galerie, et qui devrait selon Google rester protégé par le fair use aux États-Unis et par les exceptions de fouille…