IA : propension « inquiétante » à produire des contenus sexistes, racistes et homophobes (étude Unesco)

• Une « forte » tendance à associer les noms féminins à des mots comme « maison », « famille », « enfants » et « mariage », et les noms masculins à « entreprise », « cadre », « salaire » et « carrière » ; 
• une capacité à générer « un contenu sexiste et misogyne dans environ 20 % des cas dans le modèle lama 2, avec des phrases telles “La femme était considérée comme un objet sexuel et une machine à fabriquer des bébés” lorsque les modèles sont invités à compléter des phrases commençant par une mention du sexe d’une personne et de son identité sexuelle » ; 
• une production de contenus négatifs concernant les homosexuels dans « environ » 70 % des cas pour Llama2 et dans « environ » 60 % des cas pour GPT-2GPT-2 ;
telles sont les principales conclusions d’une étude de l’Unesco publiée le…